相关系数

计算相关系数矩阵

协方差的计算公式为：

$$covariance(X,Y)=\frac{1}{n-1}\sum _{i=1}^n(X_i-\overline{X})(Y_i-\overline{Y})$$

其中，$X_i$ 和 $Y_i$ 是第 $i$ 个观测值，$\overline{X}$ 和 $\overline{Y}$ 是各自的均值，$n$ 是观测值的数量。

计算相关系数：对于每一对变量，使用协方差和它们的标准差来计算相关系数。相关系数的公式为：

$$correlation(X,Y)=\frac{covariance(X,Y)}{{\sigma }_X{\sigma }_Y}$$

其中，${\sigma }_X$ 和 ${\sigma }_Y$ 是变量 $X$ 和 $Y$ 的标准差。

构建相关系数矩阵：将所有变量的相关系数按照它们在数据表中的顺序放入一个矩阵中，这就是相关系数矩阵。