易忘方法

map applymap apply方法 Link to heading

• map 函数：

  • map 函数主要用于Series对象，即一维数组。
  • 它可以应用于Series中的每个元素，并将每个元素映射到新的值。
  • map 函数接受一个字典或函数作为参数，用于将原始值映射到新的值。

• applymap 函数（即将丢弃）：

  • applymap 函数主要用于DataFrame对象，即二维表格。
  • 它可以应用于DataFrame中的每个元素，并将每个元素映射到新的值。
  • applymap 函数接受一个函数作为参数，该函数将应用于DataFrame中的每个元素。

• apply 函数：

  • 可以应用于DataFrame的行或列，或者应用于Series的元素。
  • 当应用于DataFrame时，可以按行或按列应用函数。
  • 接受一个函数作为参数，该函数将应用于指定的行、列或元素。

dropna 方法 Link to heading

可以删除包含缺失值的行或列，具体取决于它的参数设置。

df.dropna(axis=0, how='any', inplace=True)
将删除包含任何缺失值的行，并且不做返回

df.dropna(axis=0, thresh=2, inplace=True)
将删除非缺失值数量少于2的行