相关系数
计算相关系数矩阵 Link to heading
协方差的计算公式为：
$$ covariance(X, Y) = \frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^{n} (X_i - \bar{X})(Y_i - \bar{Y}) $$其中，$X_i$ 和 $Y_i$ 是第 $i$ 个观测值，$\bar{X}$ 和 $\bar{Y}$ 是各自的均值，$n$ 是观测值的数量。
计算相关系数：对于每一对变量，使用协方差和它们的标准差来计算相关系数。相关系数的公式为：
$$ correlation(X, Y) = \frac{covariance(X, Y)}{\sigma_X \sigma_Y} $$其中，$\sigma_X$ 和 $\sigma_Y$ 是变量 $X$ 和 $Y$ 的标准差。
构建相关系数矩阵：将所有变量的相关系数按照它们在数据表中的顺序放入一个矩阵中，这就是相关系数矩阵。